シミュレーションを乱数を用いて行う方法の総称。n 次元の多重積分

$$I={\int }_0^1{\int }_0^1\cdot \cdot {\int }_0^{1}f(x_1,x_2,\cdot \cdot ,x_n)d{x}_{1}d{x}_2\cdot \cdot d{x}_n$$

を計算する例を示す。n 個の[0, 1]の一様乱数を発生させ、それを座標とする n 次元空間内の点で関数 f の値 f_i を求める。同じことを N 回繰り返し、f_i の平均値

$$⟨f_i⟩=\sum _{i=1}^N\frac{f_i}{N}$$

を求めれば I の近似値が得られる。N の値を大きくするほど精度が高まる。